داده کاوی چیست داده کاوی به معنی پیدا کردن الگو حاکم بین عناصر در داخل مجموعه داده‌های بزرگ می باشد. به زبان ساده‌تر، داده کاوی فرایند استخراج داده‌‎های قابل استفاده از بین حجم عظیمی از داده‌های خام می باشد. در data mining، الگوی بین داده‌ها …

فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» با همکاری بیش از ۱۸۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک ...

مقاله کنفرانسکاربرد داده کاوی در تشخیص و پیش بینی هوشمند عیوب. کلیدواژه: نگهداری و تعمیرات (Maintenance) ، مراقیت وضعیت (Condition Monitoring) داده کاوی (Data Mining) ، شبکه عصبی موجک (Wavelet Neural Network ) نگهداری ...

لیلا ربیعی در گفتگو با خبرنگار مهر، جزئیات و نحوه انجام پروژه داده کاوی و ذائقه سنجی کاربران شبکه‌های اجتماعی در پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات را تشریح کرد و اظهار داشت: ما با جمع‌آوری آنلاین کلان‌داده‌های شبکه ...

این امر موجب می‌شود زبان R گزینه مناسبی برای انجام تحلیل‌های داده اکتشافی باشد. همچنین، R به خوبی با دیگر زبان‌های محاسباتی مانند «سی‌پلاس‌پلاس» (++C) ، «جاوا» (Java) و «سی» (C) یکپارچه می‌شود ...

داده کاوی چیست. داده­ کاوی data mining فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده­ ها برای کشف هوش تجاری است ؛ این فرایند توسط شرکت­ها برای تبدیل داده ­های خام به اطلاعات مفید و همچنین شامل کاوش و تجزیه ...

داده‌کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های مبتنی بر علوم ریاضی و آمار. این الگوریتم‌ها معمولا ...

مفهوم الگوریتم در داده‌کاوی (Data Mining) و یا در یادگیری ماشینی (Machine Learning) به مجموعه‌ای از استنتاج‌ها و محاسبات اطلاق می‌شود که مدلی از داده‌ها را ارائه می‌نماید. ... از API‌های موجود تا حد زیادی ...

دوره آموزش داده کاوی مکتب خونه، در ٢٤ جلسه در قالب محتوای ویدیویی از کلاس دانشگاه اصفهان گردآوری‌شده است. این دوره آموزشی در ٢٥ ساعت به کاربران ارائه می‌شود و در آن مفاهیم داده کاوی پوشش ...

برای مواقعی که نیاز به تست و آنالیز شبکه‌های مختلف باشد از تستر شبکه به عنوان یک ابزار حرفه‌ای استفاده می‌کنند تا مشکلات به راحتی و به سرعت شناسایی شده و بتوان برای برطرف کردن آن‌ها اقدام ...

پیش پردازش داده ها در داده کاوی — به زبان ساده. شروع هر نوع کار و عملیاتی در مرحله اول، دارای یک سری مقدمات و پیش‌نیازها است. «داده‌کاوی» (Data Mining) نیز از این قانون مستثنی نبوده و نیازمند آماده ...

داده‌کاوی، فرآیند به‌کارگیری روندها و الگوهای مبتنی بر کامپیوتر است که شامل تکنیک‌ها و ابزارهای نوینی می‌شود که هدفشان کشف دانش از داده‌ها است. به بیان ساده‌تر، فرآیند به‌کارگیری یک روش ...

داده کاوی (Data Mining) چیست؟. داده کاوی فرایند مرتب‌سازی در مجموعه داده های بزرگ به منظور شناسایی الگوها و روابطی است که می‌تواند به حل مشکلات تجاری از طریق تجزیه و تحلیل داده ها کمک کند. تکنیک ...

داده‌کاوی یک زمینه علمی دارای رشد سریع است که با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته می‌شود. در این مطلب به دلایل استفاده از داده‌کاوی و تعاریف آن (با توجه به فرآیند انجام داده‌کاوی) پرداخته می‌شود.

اهمیت داده کاوی یا Data mining. داده کاوی جزء حیاتی ابتکارات تحلیلی موفق در سازمان‌ ها است. اطلاعاتی که تولید می‌کند می‌تواند در هوش تجاری (BI) و برنامه‌های تحلیلی پیشرفته که شامل تجزیه و تحلیل ...

تحلیل داده (به انگلیسی: Data analysis) فرایند فهمیدن، پاک‌سازی ، آماده‌سازی و تحلیل داده‌هاست که به منظور استخراج اطلاعات سودمند برای تصمیم‌گیری انجام می‌شود. تحلیل داده‌ها امروزه در اغلب شاخه ...

گام چهارم: مرتب‌سازی و تبدیل داده‌ها در SPSS. بخش مهم دیگری که باید قبل از اجرای تحلیل‌های آماری به کار برد، مرتب‌سازی و تبدیل داده‌ها است. در این مرحله، باید عملیات زیر را به درستی انجام داد ...

چنانکه پیش‌تر تشریح شد، مجموعه‌های داده از نمونه‌ها و ویژگی‌ها (خصیصه‌ها) تشکیل می‌شوند. یک شی داده نمایانگر یک موجودیت است. برای مثال، در پایگاه‌داده یک فروشگاه، مشتریان، محصولات موجود و فروش‌ها، اشیا داده هستند.

مراحل اجرای نرمال سازی داده ها در SPSS با تبدیل کاکس باکس. فرض کنید داده‌های مطابق با تصویر ۱ در پنجره ویرایشگر داده نرم‌افزار SPSS قرار گرفته است. قرار است بین متغیر x به عنوان متغیر مستقل و ...

داده کاوی به فرآیندی گفته می‌شود که در آن اطلاعاتی به دست می‌آید که می‌توان از آن‌ها برای پیش‌بینی استفاده کرد. اطلاعات مورد نیاز در داده کاوی با تجزیه و تحلیل بانک‌های اطلاعاتی (Databases) جامع و بزرگ جمع‌آوری می‌شوند.

مراحل انجام یک فرآیند داده ­کاوی. مراحل اصلی یک فرایند (جریان کار) 1- درک کسب و کار (Business Understanding) 2- درک داده (Data Understanding) 3- آماده سازی داده (Data Preparation) 4- ساخت مدل ( Model Building) 5- تست و ارزیابی (Testing and ...

مجموعه داده های عمومی. در هیاهوی ایجاد شده برای هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، «علم داده» (Data Science) و «داده‌کاوی» (Data Mining)، قهرمان واقعی در پس نقابی در پشت صحنه قرار گرفته و چیزی نیست به جز «داده ...

داده کاوی در واقع یک روش است، یک روش که قرار است به واسطه آن مسئله‌ای حل شود. در این مقاله به تعریف داده کاوی و تکنیک‌های مهم آن می‌پردازیم. ... معرفی برترین زبان‌های برنامه‌نویسی علم داده;

ابزارهای داده کاوی از تکنیک‌های خاصی برای داده کاوی استفاده می‌کنند که اصلی‌ترین آن عبارت است از طبقه‌بندی، انجمن، خوشه بندی، رگرسیون و تشخیص آنومالی. این ابزارها بر اساس نوع و حجم داده ...

در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب می‌شوند و یادگیری آن‌ها از الزامات یادگیری داده‌کاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...

تفاوت داده و فراداده و اطلاعات چیست؟. از دوستان متممی انتظار می‌رود در پایان این درس بتوانند: مفهوم دیتابیس یا پایگاه داده را به زبان ساده تشریح کنند. توضیح دهند که چرا طراحان سیستم‌های نرم ...

محمد حسین ماجدی نیا از آشنایان به دنیای قلم و تولید محتوا و همچنین کارشناس ارشد مهندسی برق و علاقه مند به حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، داده کاوی، وب کاوی، اصول مهندسی نرم افزار و سایر حوزه های مرتبط با برنامه نویسی ...

متغیر تصادفی و توزیع کای ۲. متغیر تصادفی و توزیع کای۲ کاربردهای زیادی بخصوص در آزمون‌های نیکویی برازش و همچنین آزمون استقلال متغیرهای کیفی دارد. فرض کنید Z1,Z2,⋯,Zk Z 1, Z 2, ⋯, Z k تعداد k متغیر ...

هدف تحقیق حاضر، بررسی تاثیر عوامل اقتصادی و اجتماعی مذکور بر تقاضای بیمه عمر در ایران و کشورهای مستقل مشترک­المنافع در طی دوره 2009-2001 بوده است. بدین منظور، ابتدا به بررسی پایایی متغیرها با ...

فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» با همکاری بیش از ۱۸۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک ...

تستر شبکه یکی از ابزارهای مهم برای پسیو کار شبکه و همچنین مدیر شبکه یک سازمان یا اداره است. با آشنایی با نحوه کار تستر شبکه می‌توان فهمید کابل شبکه قطعی دارد یا نه. همینطور می‌توان فهمید رنگ ...

اتحادیه کشورهای مشترک‌المنافع (به انگلیسی : Commonwealth of Nations) یا اتحادیه کشورهای همسود مجموعه‌ای از ۵۶ کشور مستقل است که همه آن‌ها به جز موزامبیک و کامرون قبلاً مستعمره امپراتوری بریتانیا بوده ...

موارد استفاده و مثال های داده کاوی. داده کاوی (Data Mining) چیست؟. داده کاوی فرآیندی برای استخراج و کشف الگو ها در مجموعه داده های بزرگ است که شامل روش هایی مشترک با یادگیری ماشین، آمار و سیستم های ...

استانداردهای GOST به عنوان پایه قانونی برای برنامه های صدور گواهینامه های دولتی و خصوصی در سراسر کشورهای مستقل مشترک المنافع (CIS ) است.و انرژی، نفت و گاز، حفاظت از محیط زیست، ساخت و ساز، حمل و ...